Aquí hará esto dibujando marcadores alrededor de herramientas quirúrgicas en imágenes de una operación en vivo. De 5 a 10 minutos de su tiempo nos brindarán datos valiosos para crear herramientas digitales que ayuden a los cirujanos. Mejorando la cirugía una imagen a la vez Los cirujanos utilizan cada vez más herramientas digitales inteligentes para navegar operaciones complejas, haciendo que la cirugía sea mejor y más segura.
¿Recuerdas cómo era conducir antes de que el GPS se convirtiera en la herramienta básica de todos los conductores? En estos días, un sistema GPS no solo lo dirige a lo largo de una ruta predeterminada, sino que también puede proponer cambios en la ruta en tiempo real, según el tráfico, el clima o un accidente cercano. De esa manera, llegará a casa de manera confiable, rápida y segura. Las herramientas digitales pueden ayudar de manera similar a los cirujanos a prepararse y realizar una cirugía para llevar a los pacientes a casa de manera rápida y segura.
Los algoritmos que ejecutan estas herramientas tendrán un gran impacto en la forma en que se realizan las operaciones. Por qué necesitamos su ayuda Un obstáculo para el entrenamiento de algoritmos para herramientas digitales es la falta de conjuntos de datos bien anotados. El cuerpo humano puede ser impredecible y los algoritmos que intentan navegar por él deben evaluar la situación en función de lo que ven.
Antes de que un algoritmo pueda aprender a analizar datos quirúrgicos, debe estar capacitado para reconocer instrumentos y otros objetos a partir de fotos y videos claramente etiquetados. Actualmente, los investigadores hacen estas etiquetas a mano, lo que puede ser lento y propenso a errores. Con su ayuda, podemos acelerar drásticamente la creación de conjuntos de entrenamiento, entrenar algoritmos y llevar herramientas digitales al quirófano. Qué haremos con sus anotaciones Nuestro primer objetivo es crear un algoritmo que pueda reconocer y rastrear una variedad de instrumentos quirúrgicos.
Sus anotaciones nos ayudarán a dar el primer paso hacia este objetivo: reconocer dónde se encuentra un instrumento en una imagen. Verá imágenes de cirugías reales y se le pedirá que dibuje un polígono alrededor de instrumentos específicos tal como los ve. Este polígono se alimentará a nuestro algoritmo como información sobre lo que constituye un instrumento en una imagen, y finalmente le enseñará a reconocer el instrumento en sí.
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